Home » Demand Forecasting In Volatile Industry
Demand Forecasting In Volatile Industry
April 14, 2026
Jadwal Pelatihan Demand Forecasting In Volatile Industry
| Tanggal | Tempat | Kota | | 05 - 06 Mei 2026 | - | Yogyakarta |
| 05 - 06 Mei 2026 | - | Online |
Demand Forecasting In Volatile Industry
OVERVIEW Training Demand Forecasting In Volatile Industry
Pelatihan ini membahas pendekatan dan teknik peramalan permintaan dalam kondisi industri yang dinamis dan penuh ketidakpastian (volatile). Peserta akan mempelajari bagaimana mengelola fluktuasi demand akibat perubahan pasar, perilaku konsumen, gangguan supply chain, serta faktor eksternal lainnya
Dengan pendekatan berbasis data dan studi kasus, pelatihan ini membantu peserta meningkatkan akurasi forecasting, mengurangi risiko overstock maupun stockout, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih adaptif dan responsif terhadap perubahan kondisi bisnis.
TUJUAN PELATIHAN Training Demand Forecasting In Volatile Industry
- Memahami karakteristik demand pada industri yang volatil.
- Menggunakan metode forecasting yang sesuai dalam kondisi tidak stabil.
- Mengidentifikasi faktor-faktor penyebab fluktuasi demand.
- Meningkatkan akurasi peramalan dalam kondisi ketidakpastian.
- Mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang adaptif.
1. Understanding Demand in Volatile Environment
- Karakteristik industri volatil
- Faktor penyebab fluktuasi demand (market, ekonomi, supply chain)
- Dampak volatilitas terhadap operasional
2. Fundamental of Demand Forecasting
- Konsep dasar forecasting
- Jenis data dan pola demand (trend, seasonal, random)
- Tantangan forecasting di kondisi tidak stabil
3. Forecasting Methods for Volatile Demand
- Time series methods (moving average, exponential smoothing)
- Short-term vs rolling forecast
- Scenario-based forecasting
- Judgmental forecasting & expert input
4. Data Analysis & Forecast Accuracy
- Pengolahan data demand
- Forecast error (MAD, MAPE, tracking signal)
- Evaluasi dan perbaikan model forecast
5. Demand Sensing & Real-Time Adjustment
- Konsep demand sensing
- Penggunaan data real-time
- Penyesuaian forecast secara dinamis
6. Risk Management in Forecasting
- Risiko overstock dan stockout
- Safety stock dalam kondisi volatil
- Buffer strategy dan contingency planning
7. Integration with Supply Chain Planning
- Kolaborasi dengan produksi dan procurement
- Sales & Operations Planning (S&OP)
- Alignment demand dan supply
8. Decision Making Under Uncertainty
- Pengambilan keputusan berbasis skenario
- Analisis sensitivitas
- Strategi adaptif dalam kondisi pasar berubah
