Home » Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Perbankan
Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Perbankan
June 18, 2026
Jadwal Pelatihan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Perbankan
| Tanggal | Tempat | Kota | | 13 - 14 Juli 2026 | - | Bandung |
Pelatihan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Perbankan
DESCRIPTION Pelatihan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Perbankan
Industri perbankan saat ini menghadapi tantangan yang semakin kompleks, mulai dari perubahan perilaku nasabah, peningkatan risiko operasional, hingga persaingan layanan keuangan digital. Data analytics menjadi salah satu kemampuan strategis yang memungkinkan bank mengolah data menjadi informasi yang bernilai guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis fakta. Melalui pelatihan ini, peserta akan memahami konsep, metode, dan penerapan analisis data dalam berbagai fungsi perbankan untuk meningkatkan efektivitas bisnis dan pengelolaan risiko. Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta mengembangkan kemampuan dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisis, serta menginterpretasikan data guna menghasilkan insight yang mendukung pencapaian tujuan organisasi.
TUJUAN Pelatihan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Perbankan
- Memahami konsep dasar data analytics dan perannya dalam industri perbankan.
- Mengidentifikasi sumber data yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan.
- Mengolah dan menganalisis data menggunakan metode yang sesuai dengan kebutuhan bisnis perbankan.
- Menginterpretasikan hasil analisis untuk mendukung penyusunan strategi dan kebijakan.
- Menggunakan dashboard dan visualisasi data untuk menyampaikan informasi secara efektif.
- Meningkatkan kemampuan dalam pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).
- Mengidentifikasi peluang bisnis dan risiko melalui pemanfaatan data analytics.
- Pengantar Data Analytics di Industri Perbankan
- Peran data dalam transformasi perbankan
- Konsep data-driven decision making
- Jenis-jenis data dalam perbankan
- Tren dan perkembangan data analytics di sektor keuangan
- Tantangan dan peluang pemanfaatan data
- Manajemen dan Kualitas Data
- Sumber data internal dan eksternal
- Data governance dalam perbankan
- Data cleansing dan data preparation
- Menjaga kualitas, akurasi, dan integritas data
- Keamanan data dan kepatuhan regulasi
- Teknik Dasar Analisis Data
- Statistik dasar untuk analisis bisnis
- Pengolahan dan eksplorasi data
- Identifikasi pola dan tren
- Analisis deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif
- Studi kasus analisis data perbankan
- Data Visualization dan Dashboard
- Prinsip visualisasi data yang efektif
- Penyajian informasi melalui grafik dan dashboard
- Key Performance Indicators (KPI) perbankan
- Pembuatan laporan manajemen berbasis data
- Storytelling with data
- Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan
- Analisis kinerja bisnis dan operasional
- Analisis perilaku nasabah (customer analytics)
- Segmentasi nasabah dan personalisasi layanan
- Analisis profitabilitas produk dan layanan
- Penggunaan analytics dalam perencanaan bisnis
- Data Analytics untuk Manajemen Risiko
- Analisis risiko kredit
- Early warning system berbasis data
- Fraud detection dan monitoring transaksi
- Risk scoring dan risk profiling
- Pemanfaatan data dalam mitigasi risiko
- Implementasi Data Analytics dalam Perbankan
- Penyusunan strategi berbasis data
- Pengukuran efektivitas program bisnis
- Best practice penerapan data analytics di perbankan
- Studi kasus dan diskusi kelompok
- Penyusunan action plan implementasi di unit kerja
Warning: Attempt to read property "ID" on string in
/home/pelatiha/training-sdm.com/wp-content/themes/Rizz/single.php on line
28
Next Article
Warning: Attempt to read property "post_title" on string in /home/pelatiha/training-sdm.com/wp-content/themes/Rizz/single.php on line 38
