Home » Online Training – Comprehensive Data Analitik
Online Training – Comprehensive Data Analitik
August 15, 2025
Jadwal Pelatihan Online Training – Comprehensive Data Analitik
| Tanggal | Tempat | Kota | | Belum ada jadwal terbaru |
DESKRIPSI
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai proses data analitik dari awal hingga akhir, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, eksplorasi, analisis statistik, visualisasi data, hingga pengambilan keputusan berbasis data. Peserta akan mempelajari teknik-teknik praktis menggunakan tools populer seperti Excel, SQL, dan Python, serta penerapan data analitik dalam konteks bisnis nyata.
TUJUAN
- Memberikan pemahaman konsep dasar dan lanjutan tentang data analitik.
- Melatih keterampilan teknis dalam mengolah dan menganalisis data.
- Meningkatkan kemampuan interpretasi hasil analitik untuk mendukung pengambilan keputusan.
MATERI Training Online – Comprehensive Data Analitik
1. Data Analitik
- Definisi dan jenis-jenis data analitik (deskriptif, diagnostik, prediktif, preskriptif)
- Peran data analitik dalam pengambilan keputusan
- Siklus hidup data analitik (Data Analytics Life Cycle)
2. Data Collection & Data Understanding
- Sumber data (internal, eksternal)
- Struktur data: terstruktur vs tidak terstruktur
- Identifikasi masalah bisnis dan formulasi pertanyaan analitik
3. Data Preparation
- Teknik data cleaning (missing values, outliers, duplikasi)
- Data transformation (normalisasi, encoding)
- Tools: Microsoft Excel, Python (pandas basics)
4. Xploratory Data Analysis (EDA)
- Statistik deskriptif: mean, median, modus, standar deviasi
- Analisis distribusi data & korelasi antar variabel
- Visualisasi data eksploratif
5. Analisis Data dengan SQL
- Dasar-dasar SQL untuk analisis data
- Query filtering, aggregation, join
6. Analisis Statistik
7. Data Visualization
- Prinsip visualisasi efektif (clarity, accuracy, impact)
- Tools: Excel Chart, Matplotlib, Seaborn
- Dashboard overview (contoh: Power BI / Tableau – demo singkat)
8. Komunikasi dan Storytelling dengan Data
- Menyusun narasi dari data
- Membangun laporan dan presentasi analitik
- Tips menyampaikan insight ke stakeholder non-teknis
