Home » Online Training – Microsoft Excel Power Query
Online Training – Microsoft Excel Power Query
June 11, 2025
Jadwal Pelatihan Online Training – Microsoft Excel Power Query
| Tanggal | Tempat | Kota | | 09 - 10 Juli 2025 | - | - |
LATAR BELAKANG
Di era digital saat ini, pengolahan data menjadi salah satu keterampilan yang sangat penting dalam berbagai bidang. Microsoft Excel merupakan salah satu alat yang paling umum digunakan untuk analisis data. Power Query, sebagai fitur dalam Excel, menawarkan kemampuan yang kuat untuk mengimpor, mengolah, dan menganalisis data dari berbagai sumber. Meskipun banyak pengguna Excel yang terampil dalam fungsi dasar, banyak yang belum memanfaatkan potensi penuh dari Power Query. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan dan meningkatkan keterampilan peserta dalam menggunakan Power Query, sehingga mereka dapat melakukan analisis data yang lebih efisien dan efektif.
TUJUAN
- Peserta akan memahami apa itu Power Query, fungsinya, serta manfaatnya dalam pengolahan data.
- Peserta akan belajar cara mengimpor data dari berbagai sumber, termasuk file Excel, CSV, dan database.
- Peserta akan dapat melakukan transformasi data dasar dan lanjutan, termasuk menggabungkan dan membersihkan data.
- Peserta akan belajar cara menggunakan kolom yang dihitung dan M Language untuk melakukan analisis yang lebih kompleks.
- Peserta akan memahami cara menyimpan, mengelola, dan memperbarui koneksi data secara otomatis.
- Peserta akan menerapkan keterampilan yang telah dipelajari melalui studi kasus nyata, sehingga mereka dapat menghadapi tantangan di dunia kerja.
MATERI Training Online – Microsoft Excel Power Query
1. Pengenalan Power Query
- Apa itu Power Query?
- Manfaat dan kegunaan Power Query dalam analisis data.
- Antarmuka pengguna Power Query.
2. Mengimpor Data
- Mengimpor data dari berbagai sumber (Excel, CSV, Database, Web).
- Menghubungkan ke database (SQL, Access)
- Mengakses data dari web
- Memahami jenis-jenis koneksi data.
3. Transformasi Data
- Menggunakan editor Power Query untuk transformasi data.
- Menghapus dan menambah kolom.
- Mengubah tipe data.
- Menggabungkan dan memisahkan kolom.
4. Pembersihan Data
- Mengatasi nilai kosong dan duplikat.
- Menggunakan filter dan pengurutan.
- Menggunakan fungsi untuk membersihkan data.
5. Penggabungan Data
- Menggabungkan data dari beberapa tabel (Merge).
- Menyusun data dari beberapa sumber (Append).
- Menggunakan relasi antar tabel.
6. Penyimpanan dan Ekspor Data
- Menyimpan query dan hasil transformasi.
- Mengekspor data ke Excel atau langsung ke model data.
7. Studi Kasus
