Home » Predictive Analytics for Liquidity and Funding
Predictive Analytics for Liquidity and Funding
June 22, 2026
Jadwal Pelatihan Predictive Analytics for Liquidity and Funding
| Tanggal | Tempat | Kota | | 29 - 30 Juni 2026 | - | Yogyakarta |
Training Predictive Analytics for Liquidity and Funding
OVERVIEW Training Predictive Analytics for Liquidity and Funding
Pelatihan Predictive Analytics for Liquidity and Funding dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai pemanfaatan analitik prediktif dalam mendukung pengelolaan likuiditas dan pendanaan yang lebih efektif di sektor perbankan dan jasa keuangan. Dalam lingkungan bisnis yang semakin dinamis, institusi keuangan dituntut untuk mampu memprediksi kebutuhan likuiditas, perilaku arus kas, pola pendanaan, serta potensi risiko yang dapat memengaruhi stabilitas keuangan. Melalui pendekatan yang menggabungkan teori, studi kasus, dan praktik analisis data, peserta akan mempelajari bagaimana memanfaatkan data historis, indikator pasar, serta teknologi analitik modern untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan relevan.
TUJUAN Training Predictive Analytics for Liquidity and Funding
- Memahami konsep dasar predictive analytics dalam pengelolaan likuiditas dan pendanaan.
- Mengidentifikasi sumber data yang relevan untuk kebutuhan forecasting likuiditas dan funding.
- Memahami metode statistik dan analitik yang digunakan dalam prediksi arus kas dan kebutuhan dana.
- Mengembangkan model prediksi likuiditas berdasarkan data historis dan indikator bisnis.
- Meningkatkan akurasi perencanaan pendanaan dan pengelolaan likuiditas.
- Mengidentifikasi potensi risiko likuiditas lebih awal melalui pendekatan berbasis data.
- Mengintegrasikan predictive analytics ke dalam proses treasury dan asset liability management (ALM).
- Mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih cepat, tepat, dan berbasis informasi.
- Introduction to Predictive Analytics in Treasury
- Konsep dasar predictive analytics
- Peran analitik dalam treasury management
- Evolusi data-driven treasury
- Manfaat predictive analytics untuk likuiditas dan funding
- Tantangan implementasi analitik prediktif
- Liquidity and Funding Management Fundamentals
- Konsep likuiditas dan pendanaan
- Liquidity risk management
- Funding risk management
- Cash flow management
- Hubungan likuiditas dengan profitabilitas dan risiko
- Data Management for Predictive Analytics
- Sumber data internal dan eksternal
- Data quality management
- Data cleansing dan preparation
- Data integration dan governance
- Pengelolaan big data dalam treasury
- Cash Flow Forecasting Techniques
- Dasar-dasar forecasting arus kas
- Short-term dan long-term forecasting
- Trend analysis & seasonality analysis
- Forecast accuracy measurement
- Statistical Methods for Liquidity Prediction
- Descriptive statistics
- Regression analysis
- Time series analysis
- Correlation analysis
- Forecasting model development
- Advanced Predictive Modeling
- Predictive modeling framework
- Scenario-based forecasting
- Sensitivity analysis
- Early warning indicators
- Dynamic forecasting models
- Artificial Intelligence and Machine Learning Applications
- Pengenalan AI dan Machine Learning
- Machine learning untuk prediksi likuiditas
- Pattern recognition dalam perilaku nasabah
- Predictive risk analytics
- Otomatisasi proses forecasting
- Liquidity Stress Testing and Scenario Analysis
- Konsep liquidity stress testing
- Historical scenarios
- Hypothetical scenarios
- Reverse stress testing
- Integrasi forecasting dan stress testing
- Funding Optimization Strategies
- Funding gap analysis
- Diversifikasi sumber pendanaan
- Cost of funding management
- Funding contingency planning
- Strategic funding allocation
- Dashboard, Reporting, and Decision Support
- Treasury dashboard development
- Key liquidity indicators
- Visualization dan business intelligence
- Executive reporting
- Decision support systems
- Regulatory Requirements and Governance
- Regulasi manajemen likuiditas
- Basel III liquidity framework
- Liquidity Coverage Ratio (LCR)
- Net Stable Funding Ratio (NSFR)
- Governance dalam treasury analytics
- Case Studies
