Home » Online Training – B2B Forecasting
Online Training – B2B Forecasting
August 12, 2023
Jadwal Pelatihan Online Training – B2B Forecasting
| Tanggal | Tempat | Kota | | Belum ada jadwal terbaru |
PENDAHULUAN
Pelatihan dalam B2B (Business-to-Business) forecasting atau peramalan bisnis ke bisnis sangat penting untuk membantu perusahaan merencanakan produksi, persediaan, dan strategi pemasaran dengan lebih akurat. Pelatihan dalam B2B (Business-to-Business) forecasting atau peramalan bisnis ke bisnis sangat penting untuk membantu perusahaan merencanakan produksi, persediaan, dan strategi pemasaran dengan lebih akurat.
MATERI Training Online – B2B Forecasting
1. Pemahaman Konsep Peramalan:
- Pengenalan tentang apa itu peramalan bisnis dan mengapa itu penting dalam lingkungan B2B.
- Pemahaman tentang tujuan peramalan: mengurangi ketidakpastian, mengoptimalkan persediaan, merencanakan kapasitas produksi, dll.
2. Sumber Data dan Informasi:
- Identifikasi sumber data yang relevan untuk peramalan, seperti riwayat penjualan, tren pasar, data ekonomi, dan data industri.
- Pengenalan kepada data kualitatif dan kuantitatif yang dapat digunakan dalam peramalan.
3. Metode Peramalan:
- Pengenalan kepada berbagai metode peramalan, seperti peramalan time series (misalnya, moving average, exponential smoothing) dan peramalan causal (misalnya, regresi).
- Pemahaman tentang kapan dan bagaimana menerapkan metode yang berbeda sesuai dengan situasi.
4. Analisis Data:
- Pengenalan kepada analisis data yang diperlukan sebelum peramalan, termasuk pembersihan data, deteksi outlier, dan identifikasi tren.
5. Pemodelan Statistik:
- Pelatihan dalam menggunakan perangkat lunak statistik untuk membangun model peramalan.
- Pemahaman tentang evaluasi model, seperti akurasi dan validitas.
6. Faktor Eksternal:
- Pemahaman tentang bagaimana faktor eksternal seperti perubahan tren pasar, ekonomi, atau kebijakan industri dapat mempengaruhi peramalan.
7. Kolaborasi Antar Departemen:
- Pentingnya kolaborasi antara departemen penjualan, pemasaran, dan produksi dalam mengumpulkan informasi dan mengembangkan peramalan yang akurat.
8. Validasi dan Pemantauan:
- Metode validasi peramalan untuk memeriksa kualitas dan akurasi peramalan.
- Proses pemantauan peramalan dan penyesuaian jika diperlukan.
9. Komunikasi Hasil:
- Bagaimana mengomunikasikan hasil peramalan kepada tim terkait dan bagaimana menggunakannya untuk pengambilan keputusan.
10. Penerapan Teknologi:
- Pengenalan kepada alat perangkat lunak dan teknologi terkait peramalan yang dapat membantu proses peramalan secara efisien
