Home » Power Query Microsoft Excel
Power Query Microsoft Excel
March 13, 2026
Jadwal Pelatihan Power Query Microsoft Excel
| Tanggal | Tempat | Kota | | 08 - 09 April 2026 | - | Yogyakarta |
| 08 - 09 April 2026 | - | Online |
Power Query Microsoft Excel
LATAR BELAKANG Power Query Microsoft Excel
Power Query Microsoft Excel mempelajari mengenai bagaimana menghapus baris dalam excel, kolom, atau kosong , bagaimana memfilter data yang tidak Anda butuhkan, bagaimana memperbaiki tata letak agar dapat berfungsi di PivotTable, dan hal lainnya terkait Power Query Microsoft Excel.
Power Query adalah teknologi koneksi data yang memungkinkan Anda untuk menemukan, menyambungkan, menggabungkan, memperbaiki sumber data untuk memenuhi kebutuhan analisis Anda. Fitur di Power query tersedia di Excel dan Power BI desktop.
Dengan menggunakan Excel Power Query Anda setidaknya dapat melakukan 4 hal, yakni Connect, Transform, Combine, Manage, atau jika di indonesia-kan berarti menyambungkan, mentransformasi, menggabungkan, mengelola.
TUJUAN PELATIHAN Power Query Microsoft Excel
Setelah mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat :
- Menghapus baris, kolom, atau kosong
- Memfilter data yang tidak Anda butuhkan
- Memperbaiki tata letak agar dapat berfungsi di Pivot Table
- Memisahkan atau menggabungkan kolom atau teks
- Menghapus spasi, karakter khusus dari data Anda
- Menggabungkan lembar kerja, file teks / CSV
- Mengekstrak data dari database eksternal
- Memasukkan data bulan depan ke laporan yang ada.
1. Menyambungkan Berbagai Sumber Data
- Menghapus baris, kolom, atau kosong.
- Memfilter data yang tidak Anda butuhkan.
2. Updating Data Yang Dapat Dikelola Secara Otomatis
- Memperbaiki tata letak agar dapat berfungsi di Pivot Table.
- Memisahkan atau menggabungkan kolom atau teks.
3. Mengolah Atau Mentransformasi Data
- Menambah kolom, mengurutkan data, dan mengubah format data.
- Menghapus spasi, karakter khusus dari data Anda.
- Menggabungkan lembar kerja, file teks/CSV.
4. Menggabungkan Beberapa Query
- Mengekstrak data dari database eksternal.
- Memasukkan data bulan depan ke laporan yang ada
