- 02 - 04 Juli 2019, Prime Plaza Hotel, Yogyakarta
DESCRIPTION
Industri Perbankan merupakan industri yang paling mendapatkan keuntungan dengan melimpahnya data yang disebabkan oleh digitalisasi di berbagai sektor industri. Keberhasilan dalam mengolah data-data yang berlimpah tersebut sangat menentukan keberhasilan dalam melakukan analisis atas customer experience, retention, revenue generation, cost savings, compliance, risk reduction, fraud, credit scoring dan masih banyak lagi. Untuk itu diperlukan pemahaman yang mendalam atas data-data yang tersedia guna memperoleh manfaat yang sebesar-besarnya untuk menentukan strategi bisnis yang unggul.
TUJUAN
- Peserta memahami Konsep Big Data Analytics dan contoh-contoh aplikasinya di dunia perbankan
- Peserta mampu menggunakan perangkat lunak Data Analytics untuk mempraktikkan langkah-langkah pemrosesan data, seperti mengakses data-data social media, mengimpor data, menggunakan, membersihkan/merapikan data, menganalisis/merangkum data, dan memvisualisasikan data dalam bentuk dashboard
OUTLINE MATERI Training Big Data Analytics untuk Strategi Bisnis Unggul di Era Perbankan Digital
- Proses Penjualan, Unsur Penjualan, Memahami Istilah Penjualan
- Sales Skills and Your Profesional Self
- Menangani Klien: Bangun Pendekatan, Memahami Kebutuhan Terdalam dan Memberikan Solusi
- Prospecting dan Strategi Presentasi Penjualan
- Cara Mengantisipasi dan Menanggapi Keberatan Klien
- Efektif Closing
TRAINING METHOD
Presentation
Discussion
Case Study
Evaluation
FACILITY
Training Kit
Handout
Certificate
Lunch + 2x Coffee Break
Souvenir
Pick Up Participant (Yogyakarta)
TRAINING FEE for Big Data Analytics untuk Strategi Bisnis Unggul di Era Perbankan Digital
Rp6.500.000,-/Peserta/Non Recidential
Form Pre-Registrasi
Data Materi Training | |
| Topik Training | : Big Data Analytics untuk Strategi Bisnis Unggul di Era Perbankan Digital |
| Link | |
| *Jumlah Peserta | Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan |
| *Nama Peserta Yang Didaftarkan | |
Personal Data | |
| *Nama | |
| *Jabatan | Jabatan/Divisi/Departement |
| *Nama Perusahaan | |
| *Alamat Perusahaan | |
| *Email Perusahaan | |
| *Email Alternatif | eg: gmail, yahoo, hotmail |
| *Telepon Kantor | |
| Ekstensi | |
| *Handphone | |
| * Harus di isi | |
 | |
