Home   »   Data Analyst

Data Analyst

DESKRIPSI

Pelatihan Data Analyst dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Peserta akan mempelajari konsep dasar analisis data, penggunaan tools populer (Excel, SQL, Python, Power BI/Tableau), serta praktik terbaik dalam visualisasi dan penyusunan laporan berbasis data.

Pelatihan ini menggabungkan teori, praktik, dan studi kasus nyata agar peserta mampu menerapkan analisis data secara langsung dalam pekerjaan sehari-hari.

 

TUJUAN

• Memahami peran dan ruang lingkup seorang Data Analyst dalam organisasi.
• Menguasai konsep dasar data management: cleaning, transforming, dan preparing data.
• Menerapkan metode analisis data untuk menghasilkan insight yang relevan.
• Menggunakan alat bantu (Excel, SQL, Python, Power BI/Tableau) untuk analisis data.
• Membuat visualisasi data yang komunikatif dan mudah dipahami.
• Menghasilkan laporan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
• Mengembangkan pola pikir analitis dan data-driven decision making.

 

MATERI Training Data Analyst

1. Pengantar Data Analytics

• Peran Data Analyst dalam bisnis modern• Siklus kerja data (data collection → data cleaning → analysis → visualization → decision)
• Jenis data: struktural, non-struktural, big data

2. Data Management & Data Preparation

• Data cleaning: mengatasi missing values & outliers
• Data transformation & normalization
• Pengolahan data dalam Excel & SQL

3. Analisis Data dengan Excel & SQL

• Formula & fungsi lanjutan Excel untuk analisis
• PivotTable & PivotChart
• Query dasar SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING
• Studi kasus: menarik insight dari database sederhana

4. Analisis Data dengan Python (Dasar)

• Pengenalan Python untuk analisis data
• Library utama: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
• Exploratory Data Analysis (EDA)
• Studi kasus: analisis dataset menggunakan Python

5. Data Visualization & Dashboard

• Prinsip visualisasi data yang efektif
• Membuat grafik interaktif di Excel & Power BI/Tableau
• Mendesain dashboard untuk laporan bisnis
• Studi kasus: pembuatan dashboard interaktif6. Statistik Dasar untuk Analisis Data
• Statistik deskriptif (mean, median, standard deviation)
• Statistik inferensial (hipotesis, korelasi, regresi sederhana)
• Penerapan statistik dalam pengambilan keputusan

 

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

 

FACILITY

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir