Home » Logistic Data Engineering
Logistic Data Engineering
August 9, 2025
Jadwal Pelatihan Logistic Data Engineering
| Tanggal | Tempat | Kota | | Belum ada jadwal terbaru |
DESKRIPSI
Pelatihan Logistic Data Engineering adalah program pengembangan kompetensi yang dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam membangun, mengelola, serta menganalisis data logistik secara sistematis dan terstruktur. Pelatihan ini mencakup proses pengumpulan, pemrosesan, penyimpanan, hingga visualisasi data yang berkaitan dengan aktivitas logistik dan distribusi, dengan tujuan mendukung efisiensi operasional, pengambilan keputusan berbasis data, serta optimalisasi sistem rantai pasok perusahaan. Logistic Data Engineering menekankan integrasi antara pemahaman teknis data engineering dan praktik manajemen logistik, sehingga peserta mampu merancang sistem informasi logistik yang akurat, cepat, dan relevan sesuai kebutuhan bisnis.
Pelatihan ini biasanya diperuntukkan bagi para profesional yang terlibat dalam pengelolaan logistik, distribusi, dan manajemen rantai pasok, serta pihak yang bertanggung jawab terhadap pengolahan dan analisis data operasional perusahaan. Pesertanya dapat berasal dari berbagai posisi seperti staf hingga manajer logistik, warehouse supervisor, supply chain analyst, data analyst yang fokus di bidang logistik, IT support logistik, hingga business intelligence specialist di perusahaan manufaktur, distribusi, retail, e-commerce, dan industri transportasi. Selain itu, pelatihan ini juga relevan diikuti oleh profesional yang ingin meningkatkan pemahaman tentang pemanfaatan data engineering dalam mendukung efisiensi dan ketepatan pengelolaan logistik perusahaan berbasis data.
TUJUAN
- Memberikan pemahaman tentang konsep dasar data engineering dalam konteks logistik dan supply chain.
- Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengelola, memproses, dan menyajikan data logistik secara akurat dan real-time.
- Membekali peserta dengan keterampilan merancang alur data logistik dari proses pengumpulan hingga analisis.
- Mendorong peserta mampu membangun sistem informasi logistik berbasis data yang mendukung efisiensi operasional.
- Mengembangkan kemampuan analisis data logistik untuk pengambilan keputusan strategis dan optimalisasi proses distribusi.
- Memfasilitasi peserta dalam memahami penerapan tools dan platform data engineering yang umum digunakan dalam dunia logistik.
MATERI Training Logistic Data Engineering
- Pendahuluan Logistic Data Engineering
- Definisi dan ruang lingkup Logistic Data Engineering
- Peran data dalam manajemen logistik dan supply chain
- Tantangan pengelolaan data logistik di era digital
- Dasar-dasar Data Engineering
- Konsep data pipeline dalam logistic
- Struktur data logistik: transactional, operational, dan analytical data
- Data governance dan data quality management
- Pengumpulan dan Integrasi Data Logistik
- Metode pengumpulan data operasional logistic
- Integrasi data dari berbagai sistem: ERP, WMS, TMS, GPS, dan IoT
- Data ingestion: batch vs real-time
- Pemrosesan dan Penyimpanan Data
- Data preprocessing untuk logistik (cleansing, transformation, validation)
- Penyimpanan data: database relasional vs big data platform
- Data warehouse dan data lake untuk supply chain
- Analisis dan Visualisasi Data Logistik
- Dasar-dasar data analytics untuk logistic
- Penerapan business intelligence tools (contoh: Power BI, Tableau)
- Visualisasi KPI logistik: lead time, inventory turnover, delivery accuracy
- Perancangan Sistem Informasi Data Logistik
- Menyusun kebutuhan data logistik Perusahaan
- Desain arsitektur data pipeline logistic
- Monitoring dan maintenance sistem data logistik
- Studi Kasus dan Simulasi Data Engineering Logistik
- Simulasi pembuatan data pipeline logistik sederhana
- Analisis data distribusi dan inventory secara real-time
- Penyajian laporan dan dashboard operasional logistik
- Evaluasi, Diskusi, dan Rencana Implementasi di Perusahaan
TRAINING METHOD
Presentation
Discussion
Case Study
Evaluation
FACILITIES
Training Kit
Handout
Certificate
Lunch + 2x Coffee Break
Souvenir
Pick up Participant
