Online Training – Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Uji Mikrobiologi

Online Training – Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Uji Mikrobiologi

June 16, 2022

Jadwal Pelatihan Online Training – Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Uji Mikrobiologi

TanggalTempatKota
Belum ada jadwal terbaru

DESKRIPSI 

Implementasi pengendalian dan jaminan mutu pengujian merupakan kunci sukses untuk mengelola laboratorium pengujian, Dalam konteks jaminan mutu, hasil pengukuran yang akurat persyaratan mutlak yang harus dipenuhi oleh setiap pengujian. Untuk memastikan tingkat akurasi analisa, laboratorium harus menetapkan nilai estimasi ketidakpastian pada pengujian di laboratorium. Evaluasi pengukuran ketidakpastian merupakan persyaratan bagi laboratorium yang melaksanakan sistim akreditasi ISO/IEC 17025:2017 dan hal ini mencakup laboratorium yang melakukan pemeriksaan mikrobiologi.

Dua point utama yang bisa diambil dari ISO/IEC 17015:2017 Klausul 7.6.1 adalah sebagai berikut:

  • Laboratorium harus mengidentifikasi kontribusi terhadap ketidakpastian pengukuran
  • Ketika melakukan evaluasi ketidakpastian pengukuran, semua kontribusi yang signifikan termasuk yang timbul dari pengambilan sampel, harus diperhitungkan dengan menggunakan metoda analisis yang tepat

Pengukuran ketidakpastian sudah lama menjadi persyaratan pada pengujian kimia dan fisika, namun persyaratan ini pada saatnya akan menjadi keharusan untuk diterapkan di pengujian mikrobiologi. Teknik penetapan estimasi ketidakpastian pada pengujian kimia dan fisika tentu berbeda dengan teknik penetapan estimasi ketidakpastian pada pengujian mikrobiologi. Hal ini dikarenakan analisa pada laboratorium mikrobiologi memiliki karakterisitik khusus seperti cara preparasi sampel, pengambilan nilai acuan, waktu pengujian dan nilai kontribusi dari masing-masing sumber. Hasil uji mikrobiologi tidaklah sempurna bila tanpa memberikan penafsiran signifikansinya. Tanpa kepastian hasil pengukuran, penafsiran hasil pengukuran tidaklah berarti. Dan penentuan pengukuran ketidakpastian menjadi syarat suatu lembaga yang menetapkan spesifikasi komersial, batas-batas perundang-undangan dan standar serta lembaga yang bertugas melakukan pengawasan Pelatihan ini menitikberatkan kepada peserta pelatihan untuk memahami pengetahuan dasar mengenai ketidakpastian pengukuran mikrobiologi, cara perhitungan dan identifikasi sumber-sumber ketidakpastian sehingga bisa memastikan bahwa laboratorium pengujian mikrobiologi mereka bisa mengevaluasi ketidakpastian pengukuran sebagai bukti penerapan salah satu jaminan mutu pengujian.

 

TUJUAN

Tujuan umum dari training ini untuk memberikan pembekalan kompetensi kepada staf dan management laboratorium tentang prinsip dan cara untuk mengestimasi ketidakpastian pengujian, sehingga para peserta dapat memahami teknis estimasi ketidakpastian pengukuran pengujian mikrobiologi.

Selain itu diharapkan para peserta mampu :

  • Mengetahui dasar dan prinsip mengenai ketidakpastian pengujian mikrobiologi
  • Menguasai cara perhitungan estimasi ketidakpastian pengukuran langkah demi langkah
  • Mampu membuat prosedur estimasi ketidakpastian pengukuran dalam uji mikrobiologi

 

 OUTLINE MATERI Training Online – Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Uji Mikrobiologi

  1. Pengenalan Struktur ISO/IEC 17025:2017
  2. Prinsip – Prinsip Dasar Pengelolaan dan Penanganan Laboratorium Mikrobiologi
  3. Sistem Hygiene serta Sanitasi Personal dan Ruangan Laboratorium Mikrobiologi
  4. Pengertian Estimasi Ketidakpastian Pengujian Mikrobiologi
  5. Sumber-Sumber Ketidakpastian Pengujian Mikrobiologi
  6. Perhitungan Estimasi Ketidakpastian Pengujian Mikrobiologi
  7. Rekomendasi Untuk Meminimalkan Ketidakpastian
  8. Perhitungan Ketidakpastian Mikrobiologi
Form Pre-Registrasi

Data Materi Training

Topik Training : Online Training – Estimasi Ketidakpastian Pengukuran Uji Mikrobiologi
Link
*Jumlah Peserta
*Nama Peserta Yang Didaftarkan

Personal Data

*Nama
*Jabatan
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
* Harus di isi
Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,