Home » Online Training – Machinery Condition Monitoring for Predictive and Preventive Maintenance
Online Training – Machinery Condition Monitoring for Predictive and Preventive Maintenance
July 9, 2025
Jadwal Pelatihan Online Training – Machinery Condition Monitoring for Predictive and Preventive Maintenance
| Tanggal | Tempat | Kota | | 15 - 16 Juli 2025 | - | - |
OBJECTIVE
Pelatihan “Machinery Condition Monitoring for Predictive and Preventive Maintenance” dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dan pengetahuan dalam memantau kondisi mesin untuk mendukung program pemeliharaan prediktif dan preventif. Condition monitoring adalah proses penting yang memungkinkan deteksi dini masalah pada peralatan sebelum terjadi kegagalan, sehingga dapat mengurangi downtime, meningkatkan efisiensi operasional, dan memperpanjang umur mesin. Pelatihan ini mencakup teknik-teknik pemantauan kondisi mesin, penggunaan teknologi terkini, serta implementasi strategi pemeliharaan prediktif dan preventif.
TUJUAN
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan:
- Memahami konsep dasar dan pentingnya condition monitoring dalam pemeliharaan prediktif dan preventif.
- Mampu menggunakan berbagai teknik dan alat untuk memantau kondisi mesin dan mendeteksi masalah potensial.
- Menguasai metode analisis data condition monitoring untuk menentukan tindakan pemeliharaan yang tepat.
- Mampu mengintegrasikan program condition monitoring dengan strategi pemeliharaan prediktif dan preventif.
- Meningkatkan kemampuan dalam merancang dan mengelola program condition monitoring yang efektif di tempat kerja.
OUTLINE MATERI Training Online – Machinery Condition Monitoring for Predictive and Preventive Maintenance
1. Pengenalan Condition Monitoring:
- Definisi dan Prinsip Dasar Condition Monitoring
- Peran Condition Monitoring dalam Pemeliharaan Prediktif dan Preventif
2. Teknik Condition Monitoring:
- Analisis Getaran (Vibration Analysis)
- Termografi Inframerah (Infrared Thermography)
- Analisis Pelumasan dan Partikel
- Teknik Ultrasonik untuk Deteksi Awal Masalah
3. Peralatan dan Teknologi Condition Monitoring:
- Penggunaan Sensor dan Alat Diagnostik untuk Pemantauan Kondisi
- Integrasi IoT dan Big Data untuk Condition Monitoring Real-Time
- Sistem Manajemen Condition Monitoring Terkomputerisasi
4. Implementasi Condition Monitoring:
- Merancang Program Condition Monitoring untuk Berbagai Jenis Mesin
- Integrasi dengan Sistem Pemeliharaan Prediktif dan Preventif
- Teknik Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Condition Monitoring
5. Analisis Data dan Tindakan Pemeliharaan:
- Pengolahan dan Interpretasi Data Condition Monitoring
- Identifikasi Akar Penyebab Masalah dan Penentuan Tindakan Pemeliharaan
- Studi Kasus: Contoh Sukses Implementasi Condition Monitoring di Industri
6. Studi Kasus dan Praktek Langsung:
- Latihan dalam Penggunaan Alat dan Teknik Condition Monitoring
- Simulasi Analisis Getaran, Termografi, dan Teknik Lainnya untuk Mendeteksi Masalah
7. Manajemen dan Pengukuran Kinerja Condition Monitoring:
- Key Performance Indicators (KPIs) untuk Condition Monitoring
- Strategi untuk Continuous Improvement dalam Program Condition Monitoring
