Online Training – Predictive Maintenance

Online Training – Predictive Maintenance

December 19, 2025

Jadwal Pelatihan Online Training – Predictive Maintenance

TanggalTempatKota
Belum ada jadwal terbaru

LATAR BELAKANG

Dalam era industri 4.0, perusahaan menghadapi tantangan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya pemeliharaan. Metode tradisional seperti pemeliharaan preventif dan korektif sering kali tidak cukup efektif dalam mengantisipasi kerusakan mesin. Predictive Maintenance (PM) muncul sebagai solusi yang inovatif, memanfaatkan teknologi sensor dan analisis data untuk memprediksi kapan suatu peralatan akan mengalami kegagalan.

Dengan menerapkan PM, perusahaan dapat mengurangi waktu henti yang tidak terduga, memperpanjang umur peralatan, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Penerapan metode ini tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga memberikan keuntungan kompetitif dalam industri yang semakin ketat.

 

MATERI Training Online – Predictive Maintenance

1. Pendahuluan

  • Pengertian Predictive Maintenance
  • Pentingnya Predictive Maintenance dalam industri
  • Perbandingan dengan metode pemeliharaan lain (preventif, korektif)

2. Dasar-dasar Pemeliharaan

  • Prinsip dasar pemeliharaan mesin
  • Jenis-jenis pemeliharaan
  • Biaya dan keuntungan dari pemeliharaan yang efektif

3. Teknik monitoring kondisi mesin

4. Monitoring minyak pelumas

5. Monitroing getaran mesin

6. Monitroing alignment

7. Teknologi dan Metodologi

  • Sensor dan perangkat IoT untuk pemantauan
  • Teknologi pengumpulan data (vibrasi, suhu, suara)
  • Analisis data: pengenalan pola dan machine learning

8. Analisis Data dan Prognostik

  • Metode analisis data untuk prediksi kerusakan
  • Alat dan software untuk analisis data
  • Studi kasus: implementasi analisis data dalam pemeliharaan

9. Implementasi Predictive Maintenance

10. Studi Kasus dan Diskusi

Form Pre-Registrasi

Data Materi Training

Topik Training : Online Training – Predictive Maintenance
Link
*Jumlah Peserta
*Nama Peserta Yang Didaftarkan

Personal Data

*Nama
*Jabatan
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
* Harus di isi
Tags: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Silahkan isi form berikut sebelum melakukan chat