Big Data

DESKRIPSI

Pertumbuhan jumlah data terus bertambah seiring dengan laju pertumbuhan pengguna perangkat digital. Salah satu pemicu pertambahan jumlah data tersebut antara lain bertumbuhnya perangkat mobile serta meningkatnya jumlah pengguna social media. Sejatinya, Big Data didefinisikan sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), sehingga membutuhkan kemampuan untuk menangkap, memproses, menyimpan, mengelola, serta menganalisis data tersebut.

Pada era disrupsi seperti sekarang, pemanfaatan Big Data menjadi sebuah keharusan bagi perusahaan. Mengapa? Ada banyak benefit yang dipetik perusahaan jika memanfaatkan big data (Data Bain and Company). Pertama, perusahaan yang menggunakan Big Data akan dua kali lebih baik dalam kinerja finansial. Kedua, perusahaan pun akan lima kali lebih cepat dalam mengambil keputusan bisnis. Ketiga, perusahaan yang menggunakan Big Data akan tiga kali lebih berhasil dalam eksekusi keputusan sesuai keinginan.

Lantas, apa kata para eksekutif terkait Big Data? 45% eksekutif mengatakan bahwa analisis dan pengaplikasian data menjadi tantangan terbesar. Adapun 83% eksekutif mempertimbangkan penggunaan data real time. Menariknya, 68% eksekutif pemasaran berencana meningkatkan belanja untuk data. Selanjutnya, 56% eksekutif akan merekrut tenaga kerja baru untuk posisi-posisi terkait data.

Saat ini, perusahaan-perusahaan yang masuk kategori data driven company tercatat sebagai perusahaan yang most valuable sekaligus yang memiliki kapitalisasi pasar. Sebut saja, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook, dan sebagainya. Lalu bagaimana dengan perusahaan anda? Akankah anda menjawab tantangan era disrupsi dan merengkuh kecepatan perubahan? Atau justru anda luruh dalam persaingan.

TUJUAN

Melalui Training Big Data ini peserta akan mempelajari dan memiliki pemahaman yang baik mengenai:

1. Definisi umum Big Data dan implikasinya
2. Karakteristik utama dari Big Data dan mengapa ukuran tidak termasuk dalam lima besar
3. Struktur yang dapat ditemukan dalam data “tidak terstruktur”
4. Jenis sumber Big Data, streaming data, data sosial, data sensor, dll
5. Peluang nilai dan aplikasi umum untuk Big Data
6. Pertimbangan ketika mengadaptasi arsitektur, organisasi, dan budaya untuk menggabungkan Big Data
7. Ruang lingkup proses Big Data, alat, dan teknologi

MATERI Training Big Data

1. Big Data Basics

• What is Big Data?
• Why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics Capabilities
• Big Data Use Cases
• Why Big Data Now? – The Driving Forces
• Kinds of Big Data – Data Variety
• Sources of Big Data
• Working with Big Data – The Big Picture

2. Big Data Processes

• Business Case
• Technical Case – Big Data Rationale
• Data Sourcing – Getting Big Data
• Data Preparation and Storage
• Big Data Analytics

3. Big Data Architecture

• The Role of Architecture
• Data Architecture
• Process Architecture
• Analytics Architecture
• Technology Architecture
• Big Data and Architecture – Summary

4. Big Data Technology

• The Technology Landscape – Overview
• Infrastructure
• Analytics – Data Analysis
• Data Sources – Big Data Providers
• The Core Technologies

5. Getting Started with Big Data

• Readiness Assessment – Check Your Position
• Planning and Preparation – Charting the Course
• Execution – Navigating the Course
• Post-Project Activities – At The Destination
• Best Practices – Lessons Learned
• Mistakes to Avoid – More Lessons Learned

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITY

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Pick Up Participant (Yogyakarta)

TRAINING FEE for Big Data

Rp6.500.000,-/Peserta/Non Recidential

*minimal running 2 peserta

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Big Data
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi