Jadwal Pelatihan Big Data
| Tanggal | Tempat | Kota |
|---|---|---|
| Belum ada jadwal terbaru |
DESKRIPSI
Pertumbuhan jumlah data terus bertambah seiring dengan laju pertumbuhan pengguna perangkat digital. Salah satu pemicu pertambahan jumlah data tersebut antara lain bertumbuhnya perangkat mobile serta meningkatnya jumlah pengguna social media. Sejatinya, Big Data didefinisikan sebagai kumpulan data yang memiliki karakteristik jumlah yang sangat besar (volume), kecepatan (velocity), dan keragaman (variety), sehingga membutuhkan kemampuan untuk menangkap, memproses, menyimpan, mengelola, serta menganalisis data tersebut.
Pada era disrupsi seperti sekarang, pemanfaatan Big Data menjadi sebuah keharusan bagi perusahaan. Mengapa? Ada banyak benefit yang dipetik perusahaan jika memanfaatkan big data (Data Bain and Company). Pertama, perusahaan yang menggunakan Big Data akan dua kali lebih baik dalam kinerja finansial. Kedua, perusahaan pun akan lima kali lebih cepat dalam mengambil keputusan bisnis. Ketiga, perusahaan yang menggunakan Big Data akan tiga kali lebih berhasil dalam eksekusi keputusan sesuai keinginan.
Lantas, apa kata para eksekutif terkait Big Data? 45% eksekutif mengatakan bahwa analisis dan pengaplikasian data menjadi tantangan terbesar. Adapun 83% eksekutif mempertimbangkan penggunaan data real time. Menariknya, 68% eksekutif pemasaran berencana meningkatkan belanja untuk data. Selanjutnya, 56% eksekutif akan merekrut tenaga kerja baru untuk posisi-posisi terkait data.
Saat ini, perusahaan-perusahaan yang masuk kategori data driven company tercatat sebagai perusahaan yang most valuable sekaligus yang memiliki kapitalisasi pasar. Sebut saja, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook, dan sebagainya. Lalu bagaimana dengan perusahaan anda? Akankah anda menjawab tantangan era disrupsi dan merengkuh kecepatan perubahan? Atau justru anda luruh dalam persaingan.
TUJUAN
Melalui Training Big Data ini peserta akan mempelajari dan memiliki pemahaman yang baik mengenai:
- Definisi umum Big Data dan implikasinya
- Karakteristik utama dari Big Data dan mengapa ukuran tidak termasuk dalam lima besar
- Struktur yang dapat ditemukan dalam data “tidak terstruktur”
- Jenis sumber Big Data, streaming data, data sosial, data sensor, dll
- Peluang nilai dan aplikasi umum untuk Big Data
- Pertimbangan ketika mengadaptasi arsitektur, organisasi, dan budaya untuk menggabungkan Big Data
- Ruang lingkup proses Big Data, alat, dan teknologi
MATERI Training Big Data
1. Big Data Basics
- What is Big Data?
- Why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics Capabilities
- Big Data Use Cases
- Why Big Data Now? – The Driving Forces
- Kinds of Big Data – Data Variety
- Sources of Big Data
- Working with Big Data – The Big Picture
2. Big Data Processes
- Business Case
- Technical Case – Big Data Rationale
- Data Sourcing – Getting Big Data
- Data Preparation and Storage
- Big Data Analytics
3. Big Data Architecture
- The Role of Architecture
- Data Architecture
- Process Architecture
- Analytics Architecture
- Technology Architecture
- Big Data and Architecture – Summary
4. Big Data Technology
- The Technology Landscape – Overview
- Infrastructure
- Analytics – Data Analysis
- Data Sources – Big Data Providers
- The Core Technologies
5. Getting Started with Big Data
- Readiness Assessment – Check Your Position
- Planning and Preparation – Charting the Course
- Execution – Navigating the Course
- Post-Project Activities – At The Destination
- Best Practices – Lessons Learned
- Mistakes to Avoid – More Lessons Learned
TRAINING METHOD
Presentation
Discussion
Case Study
Evaluation
FACILITY
Training Kit
Handout
Certificate
Lunch + 2x Coffee Break
Souvenir
Pick Up Participant (Yogyakarta)
TRAINING FEE for Big Data
Rp6.500.000,-/Peserta/Non Recidential
*minimal running 2 peserta
Form Pre-Registrasi
Data Materi Training | |
| Topik Training | : Big Data |
| Link | |
| *Jumlah Peserta | Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan |
| *Nama Peserta Yang Didaftarkan | |
Personal Data | |
| *Nama | |
| *Jabatan | Jabatan/Divisi/Departement |
| *Nama Perusahaan | |
| *Alamat Perusahaan | |
| *Email Perusahaan | |
| *Email Alternatif | eg: gmail, yahoo, hotmail |
| *Telepon Kantor | |
| Ekstensi | |
| *Handphone | |
| * Harus di isi | |
 | |
