Home   »   Coding dan Data Analytics: Meningkatkan Kompetensi Digital untuk Masa Depan

Coding dan Data Analytics: Meningkatkan Kompetensi Digital untuk Masa Depan

DESKRIPSI

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dasar hingga menengah dalam coding (pemrograman) dan data analytics (analisis data) yang sangat dibutuhkan di era digital.

Melalui pelatihan di Cakra Biwa Training Center, peserta akan mempelajari konsep pemrograman modern, pengolahan data, visualisasi, serta penerapan analisis data untuk pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).

Program ini cocok bagi pegawai, mahasiswa, maupun profesional yang ingin mengembangkan kompetensi digital guna menghadapi transformasi industri 4.0 dan masa depan kerja yang berbasis teknologi.

 

TUJUAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta  diharapkan dapat:

• Memahami dasar-dasar logika pemrograman dan bahasa coding populer (seperti Python).
• Menggunakan coding untuk pengolahan, analisis, dan visualisasi data.
• Menerapkan metode analisis statistik dan eksplorasi data untuk menemukan insight penting.
• Menggunakan tools analitik seperti Excel, Python, dan Google Data Studio/Power BI.
• Mengintegrasikan hasil analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
• Meningkatkan daya saing dan kesiapan menghadapi era digitalisasi dan otomasi.

 

MATERI Training Coding dan Data Analytics: Meningkatkan Kompetensi Digital untuk Masa Depan

1. Pengenalan Dunia Digital dan Data Analytics
   • Transformasi digital dan peran data di masa depan
   • Konsep data-driven organization
   • Jenis-jenis data dan sumber data
2. Dasar-Dasar Coding
   • Pengantar logika dan algoritma pemrograman
   • Pengenalan bahasa pemrograman Python
   • Struktur data, variabel, dan kontrol alur (looping & condition)
   • Praktik sederhana: membuat script otomatisasi data
3. Data Handling dan Data Cleaning
   • Mengimpor dan mengekspor data (CSV, Excel, SQL)
   • Data preprocessing: membersihkan dan memvalidasi data
   • Library populer: Pandas dan NumPy
4. Analisis Data dan Statistik Dasar
   • Analisis deskriptif dan eksploratif
   • Menggunakan Python untuk analisis statistik
   • Studi kasus: Analisis tren bisnis atau perilaku pelanggan
5. Visualisasi Data
   • Pengenalan konsep visualisasi efektif
   • Penggunaan Matplotlib, Seaborn, dan Power BI
   • Dashboard interaktif dan storytelling dengan data
6. Penerapan Data Analytics dalam Dunia Kerja
   • Data analytics untuk manajemen, pemasaran, dan operasional
   • Studi kasus industri (finance, retail, dan pemerintahan)
   • Latihan proyek mini (capstone project): analisis data riil
7. Tren Teknologi dan Kesiapan Digital
   • AI, Machine Learning, dan Big Data sebagai masa depan analitik
   • Etika dan keamanan data
   • Rencana pengembangan kompetensi digital berkelanjutan

 

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

 

 

FACILITIES

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Pick up Participant (Khusus Yogyakarta)