Home » Data Literacy for Modern Bankers
Data Literacy for Modern Bankers
September 7, 2026
Jadwal Pelatihan Data Literacy for Modern Bankers
| Tanggal | Tempat | Kota | | 15 - 16 September 2026 | - | Bandung |
Data Literacy for Modern Bankers
OVERVIEW
Peserta akan mempelajari konsep dasar data, cara memahami informasi berbasis data, membaca visualisasi, serta mengenali insight yang relevan bagi kebutuhan bisnis perbankan. Kemampuan tersebut penting untuk membantu profesional perbankan bekerja secara lebih analitis dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang tepat.
Pelatihan Data Literacy for Modern Bankers yang disusun secara praktis dan relevan dengan kebutuhan industri perbankan. Pelatihan ini membantu peserta membangun pola pikir data-driven, meningkatkan kemampuan analitis, serta menggunakan data secara lebih tepat untuk mendukung produktivitas, pelayanan, pengelolaan risiko, dan pencapaian target bisnis.
TUJUAN
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar data literacy dalam industri perbankan.
- Mengidentifikasi berbagai jenis dan sumber data perbankan.
- Membaca dan menginterpretasikan data secara tepat.
- Memahami dasar statistik untuk mendukung analisis data.
- Membaca dashboard, tabel, grafik, dan visualisasi data.
- Mengidentifikasi pola, tren, dan insight dari data.
- Menghindari kesalahan umum dalam interpretasi data.
1. Introduction to Data Literacy
- Konsep data literacy
- Peran data dalam industri perbankan
- Data-driven mindset
- Data sebagai dasar pengambilan keputusan
2. Understanding Banking Data
- Jenis dan sumber data perbankan
- Customer, transaction, credit, dan risk data
- Data quality dan data accuracy
- Data privacy dan security
3. Basic Data & Statistics
- Data types dan variables
- Mean, median, dan percentage
- Trend dan comparison
- Basic statistical concepts
4. Reading Data Visualization
- Membaca tabel dan grafik
- Dashboard interpretation
- Charts dan graphs
- Identifikasi tren dan pola
5. Data Analysis & Insight
- Mengidentifikasi key insights
- Data comparison
- Finding patterns dan anomalies
- From data to business insight
6. Data-Driven Decision Making
- Menggunakan data untuk pengambilan keputusan
- Data-based problem solving
- Menghindari bias dalam interpretasi data
- Menyusun rekomendasi berdasarkan data
7. Studi Kasus
