DatabaseFebruari 2021Information & TechnologyJanuari 2021Online Training

Online Training – Data Mining

Jadwal Pelatihan Online Training – Data Mining

TanggalTempatKota
10 - 11 Februari 2021--
27 - 28 Januari 2021--

PENDAHULUAN

Tools penting untuk profesional Manajemen Informasi yang dikenal sebagai Data Mining. Penambangan data adalah proses mengekstraksi pola dari kumpulan data besar dengan menghubungkan metode dari statistik dan kecerdasan buatan dengan Manajemen Database. Meskipun Bidang Ilmu Komputer yang relatif mudah dan interdisipliner, penambangan data melibatkan analisis massa besar data dan konversinya menjadi informasi yang berguna.

Pelatihan Data Mining ini akan membahas: keterlibatannya dalam proses Knowledge Discovery in Database 9 langkah, data mana yang dapat ditambang dan digunakan untuk meningkatkan bisnis, pola data yang dapat divisualisasikan utuk memahami data dengan lebih baik, proses, tools dan masa depan data mining dengan standar modern. Lalu akan dibicarakan juga tentang semakin pentingnya mentransformasi data digital yang belum pernah terjadi sebelumnya menjadi bentuk business intelligence yang memberi pengguna keuntungan informasi.

 

TUJUAN

Workshop ini akan memberi anda pengetahuan untuk:

  1. Memahami Data Mining dengan baik, keuntungan dan kerugiannya
  2. Memiliki kesadaran terbaik betapa pentingnya memvisualisasikan data
  3. Mengetahui kegunaan Data Mining pada bisnis dan industri yang berbeda-beda
  4. Memiliki kemampuan untuk menerapkan proses Data Mining pada bisnis anda

 

MATERI Training Online – Data Mining

1. Introduction to Knowledge Discovery in Databases

  • Introduction and Objectives
  • Definition of Knowledge Discovery in Databases
  • Techniques in Knowledge Discovery in Databases
  • Process in Knowledge Discovery in Databases

2. Introduction to Data Mining

  • Introduction and Objectives
  • Definition of Data Mining
  • Styles of Learning
  • Advantages in Data Mining
  • Disadvantages in Data Mining
  • Data
  • Information and Knowledge
  • Data Warehouses
  • Decision Tree Learning

3. Minable Data

  • Introduction and Objectives
  • Types of Data Studied in Data Mining
  • Minable Information

4. Visualizing Data Patterns

  • Introduction and Objectives
  • Introduction to Visualizing Data Patterns
  • Orienteering
  • Why Visualize?
  • Trusting a Model
  • Understanding a Model

5. Data Mining Process

  • Introduction and Objectives
  • What Can Data Mining Do?
  • Types of Data Sets
  • Data Mining Process
  • Process Flow
  • Conclusion

6. Data Mining Tools

  • Introduction and Objectives
  • Introduction to Tools
  • Data Mining Tools
  • Data Mining Techniques

7. Usefulness and Future of Data Mining

  • Introduction and Objectives
  • Usefulness of Data Mining
  • Basket Analysis
  • Sales Forecasting
  • Database Marketing
  • Merchandise Planning
  • Card Marketing
  • Call Detail Record Analysis
  • Customer Loyalty
  • Marketing Segmentation
  • Product Production
  • Warranties
  • Future of Data Mining
Form Pre-Registrasi

Data Materi Training

Topik Training : Online Training – Data Mining
Link
*Jumlah Peserta Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan

Personal Data

*Nama
*Jabatan Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
* Harus di isi
Tags
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

Related Articles

Check Also

Close
*Semua Silabus dan jadwal training yang ada di Training SDM adalah milik dari masing-masing vendor penyelenggara training.
Close