Home » Penggunaan AI untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Risiko Bank
Penggunaan AI untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Risiko Bank
April 10, 2026
Jadwal Pelatihan Penggunaan AI untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Risiko Bank
| Tanggal | Tempat | Kota | | 28 - 29 April 2026 | - | Bandung |
Penggunaan AI untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Risiko Bank
OVERVIEW Training Penggunaan AI untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Risiko Bank
Di era digitalisasi perbankan, ancaman siber semakin kompleks dan berdampak langsung pada stabilitas operasional serta reputasi bank. Di sisi lain, pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) membuka peluang besar dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data, khususnya dalam manajemen risiko.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai risiko siber serta bagaimana teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efektivitas identifikasi, analisis, dan mitigasi risiko di sektor perbankan.
TUJUAN Training Penggunaan AI untuk Pengambilan Keputusan Manajemen Risiko Bank
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami landscape risiko siber di industri perbankan
- Mengidentifikasi potensi ancaman dan kerentanan sistem
- Memahami konsep dasar AI dalam manajemen risiko
- Menggunakan pendekatan AI untuk analisis dan pengambilan keputusan risiko
- Mengintegrasikan cyber risk dan AI dalam kerangka manajemen risiko bank
1. Pengantar Risiko Siber di Industri Perbankan
- Tren ancaman siber global & lokal
- Studi kasus serangan pada bank
- Dampak finansial & reputasi
2. Jenis Ancaman & Kerentanan Sistem
- Malware, phishing, ransomware
- Insider threat
- Vulnerability pada sistem digital banking
3. Framework Manajemen Risiko Siber
- ISO 27001 & NIST Cybersecurity Framework
- Three Lines Model dalam pengelolaan risiko
- Risk appetite & risk tolerance
4. Cyber Risk Assessment
- Identifikasi aset kritikal
- Penilaian risiko (likelihood vs impact)
- Risk register & risk scoring
5. Mitigasi & Kontrol Risiko Siber
- Preventive, detective, corrective control
- Incident response plan
- Business continuity & disaster recovery
6. Pengantar Artificial Intelligence dalam Perbankan
- Konsep AI, Machine Learning, dan Data Analytics
- Use case AI di sektor perbankan
7. AI untuk Risk Identification & Prediction
- Fraud detection berbasis AI
- Credit scoring berbasis machine learning
- Early warning system risiko
8. Data-Driven Decision Making
- Pengolahan data risiko
- Dashboard & visualisasi risiko
- Penggunaan predictive analytics
9. Integrasi AI dalam Enterprise Risk Management
- AI dalam risk monitoring real-time
- Automasi proses risk assessment
- Decision support system
10. Tantangan & Regulasi
- Etika penggunaan AI
- Bias data & model risk
- Kepatuhan terhadap regulasi perbankan (OJK, BI)
