Home   »   Advanced Risk Management

Advanced Risk Management

Advanced Risk Management

PENDAHULUAN Training Advanced Risk Management

Advanced Risk Management adalah program pelatihan lanjutan yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam mengidentifikasi, menganalisis, mengevaluasi, dan mengendalikan risiko secara komprehensif dan terintegrasi pada tingkat strategis, operasional, finansial, dan kepatuhan.

Pelatihan ini membekali peserta dengan pendekatan metodologis dan tools analisis risiko tingkat lanjut, termasuk penerapan Enterprise Risk Management (ERM), risk-based decision making, serta integrasi manajemen risiko ke dalam perencanaan bisnis, pengambilan keputusan manajemen, dan tata kelola organisasi.

TUJUAN Training Advanced Risk Management

Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola risiko secara strategis dan terintegrasi, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis risiko guna meningkatkan kinerja dan keberlanjutan organisasi.

OUTLINE MATERI Training Advanced Risk Management Training Advanced Risk Management

1. Pendahuluan & Refresh Konsep Risiko

• Evolusi manajemen risiko: dari compliance-based ke value-based
• Hubungan risiko, strategi, dan kinerja organisasi
• Risk appetite, risk tolerance, dan risk capacity
• Peran advanced risk management dalam pengambilan keputusan
• Review singkat ERM (ISO 31000, COSO ERM)

2. Pengukuran Risiko Tingkat Lanjut

• Risk measurement framework
•  Kuantifikasi risiko:
  • Expected Loss (EL)
  • Unexpected Loss (UL)
• Perbedaan risiko normal vs ekstrem
• Pengantar distribusi kerugian (loss distribution)

3. Unexpected Loss (UL)

• Definisi dan peran UL dalam manajemen risiko
• Hubungan UL dengan economic capital & capital adequacy
• Variabilitas kerugian dan volatilitas risiko
• Metode perhitungan Unexpected Loss
• Interpretasi UL untuk pengambilan keputusan manajemen
• Contoh kasus perhitungan UL

4. Tail Risk dan Tail Loss

• Konsep tail risk & extreme risk
• Mengapa tail loss sering tidak terdeteksi dalam risk assessment tradisional
• Value at Risk (VaR) vs Expected Shortfall (ES)
• Stress testing dan scenario analysis
• Black swan events dan implikasinya
• Studi kasus kerugian ekstrem (krisis keuangan, operasional, reputasi)

5. Loss Event Database (LED)

• Pengertian dan fungsi Loss Event Database
• Jenis loss event:
  • Operational loss
  • Financial loss
  • Reputational loss
• Struktur data LED:
  • Event type
  • Cause
  • Impact
  • Frequency & severity
• Internal vs external loss data
• Tantangan pengumpulan dan kualitas data LED
• Praktik terbaik pengelolaan LED

6. Pemodelan Risiko Berbasis Loss Event

• Frequency–Severity approach
• Loss Distribution Approach (LDA)
• Penggunaan LED untuk:
  • Mengestimasi EL, UL, dan tail loss
  • Menyusun risk profile organisasi
• Keterbatasan model dan mitigasinya
• Contoh sederhana pemodelan berbasis data historis

7. Integrasi Advanced Risk ke ERM & Pengambilan Keputusan

• Mengaitkan UL dan tail loss dengan risk appetite
• Penggunaan hasil analisis untuk:
  • Penentuan limit risiko
  • Alokasi modal
  • Prioritas mitigasi risiko
• Risk reporting untuk manajemen dan dewan komisaris

8. Workshop & Studi Kasus

• Analisis kasus loss event nyata
• Simulasi identifikasi tail risk
• Diskusi kelompok:
  • Bagaimana LED membantu prediksi kerugian ekstrem
  • Pelajaran dari kegagalan manajemen risiko
  • Penyusunan rekomendasi mitigasi berbasis data

9. Penutup

• Key takeaways advanced risk management
• Best practice implementasi di organisasi
• Diskusi terbuka & tanya jawab.

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Advanced Risk Management
Link
*Jumlah Peserta
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi

SIMILAR ARTICLES

Online Training – Procurement & Purchasing Management

May 6, 2026

Sertifikasi K3 Operator Forklift Kelas II (KEMNAKER RI)

May 6, 2026

Defensive Driving Training (DDT)

May 6, 2026