Home   »   Data Lake & Data Warehouse

Data Lake & Data Warehouse

Data Lake & Data Warehouse

DESKRIPSI Training Data Lake & Data Warehouse

Dalam era digital yang semakin berkembang pesat, organisasi dihadapkan pada volume, variasi, dan kecepatan data yang terus meningkat. Data tidak lagi sekadar menjadi byproduct operasional, melainkan telah menjadi aset strategis yang berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis yang cepat dan akurat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pengelolaan data yang mampu mengakomodasi kebutuhan penyimpanan, pengolahan, serta analisis data secara optimal.

Data Lake dan Data Warehouse merupakan dua pendekatan utama dalam arsitektur data modern yang digunakan oleh banyak organisasi untuk mengelola data dalam skala besar. Data Lake memungkinkan penyimpanan data dalam berbagai format, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, secara fleksibel dan scalable. Sementara itu, Data Warehouse berfungsi untuk mengelola data yang telah terstruktur dan siap digunakan untuk analisis bisnis, pelaporan, serta dashboard manajemen.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif terkait konsep, arsitektur, serta implementasi Data Lake dan Data Warehouse dalam konteks bisnis. Peserta akan dibekali dengan pengetahuan praktis mengenai pengelolaan data, integrasi sistem, serta penerapan data governance guna mendukung transformasi digital dan pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).

TUJUAN Training Data Lake & Data Warehouse

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar data management dan arsitektur data modern
• Menjelaskan perbedaan dan fungsi Data Lake dan Data Warehouse
• Mengidentifikasi kebutuhan organisasi dalam implementasi sistem data
• Merancang arsitektur Data Lake dan Data Warehouse secara sederhana
• Memahami proses integrasi data (ETL/ELT)
• Menerapkan prinsip data governance dan data quality management
• Mendukung pengambilan keputusan berbasis data

MATERI Training Data Lake & Data Warehouse Training Data Lake & Data Warehouse

1. Konsep Dasar Data Management & Big Data

• Peran data dalam organisasi modern
• Karakteristik Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)
• Data lifecycle management
• Tantangan pengelolaan data di organisasi

2. Data Architecture Overview

• Konsep arsitektur data modern
• Komponen utama dalam data ecosystem
• Peran database, data warehouse, dan data lake
• Integrasi data dalam sistem enterprise

3. Data Lake

• Definisi dan konsep Data Lake
• Karakteristik dan keunggulan Data Lake
• Struktur penyimpanan (raw, processed, curated)
• Teknologi pendukung Data Lake
• Use case implementasi

4. Data Warehouse

• Definisi dan konsep Data Warehouse
• Karakteristik data terstruktur
• Schema design (Star Schema, Snowflake Schema)
• Data mart dan business intelligence
• Use case implementasi

5. Data Integration & ETL/ELT Process

• Konsep ETL (Extract, Transform, Load)
• ELT vs ETL
• Tools dan teknologi integrasi data
• Data pipeline dan orchestration

6. Data Governance & Data Quality

• Konsep data governance
• Data quality management
• Data security dan compliance
• Metadata management

7. Data Analytics & Visualization

• Pemanfaatan data untuk analisis bisnis
• Dashboard dan reporting
• Tools BI (Power BI, Tableau, dll)
• Data-driven decision making

8. Studi Kasus & Implementasi

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Data Lake & Data Warehouse
Link
*Jumlah Peserta
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi

SIMILAR ARTICLES

Online Training – Sertifikasi Okupasi Operator Penyimpanan Limbah B3 Jenjang Kualifikasi 3 By BNSP

May 4, 2026

Project Portofolio Management (PPM) For IT

May 4, 2026

Online Training – Sertifikasi Penanggung Jawab Operasional Pengolahan Air Limbah (POPAL) by BNSP

May 4, 2026