Home » Online Training – Customer Segmentation Berbasis Data dan Perilaku
Online Training – Customer Segmentation Berbasis Data dan Perilaku
May 8, 2026
Jadwal Pelatihan Online Training – Customer Segmentation Berbasis Data dan Perilaku
| Tanggal | Tempat | Kota | | 11 - 12 Mei 2026 | - | - |
Training Customer Segmentation Berbasis Data dan Perilaku
OVERVIEW Training Customer Segmentation Berbasis Data dan Perilaku
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai pentingnya segmentasi pelanggan berbasis data dan perilaku dalam mendukung strategi bisnis modern. Peserta akan mempelajari bagaimana mengelompokkan pelanggan berdasarkan karakteristik, kebutuhan, serta pola interaksi mereka dengan produk atau layanan. Dengan pendekatan berbasis data, peserta diharapkan mampu menghasilkan insight yang lebih akurat untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan pengambilan keputusan bisnis. Melalui kombinasi teori, praktik, dan studi kasus, peserta akan dibekali keterampilan dalam mengolah data pelanggan, memilih metode segmentasi yang tepat, serta menerapkan hasilnya ke dalam strategi pemasaran yang terukur.
TUJUAN Training Customer Segmentation Berbasis Data dan Perilaku
- Memahami konsep dan manfaat customer segmentation berbasis data dan perilaku
- Mengidentifikasi variabel dan indikator penting dalam segmentasi pelanggan
- Mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data pelanggan
- Memahami berbagai metode segmentasi seperti RFM dan clustering
- Mampu menerapkan hasil segmentasi dalam strategi pemasaran
- Meningkatkan efektivitas targeting dan personalisasi pelanggan
- Konsep Dasar Customer Segmentation
- Definisi dan tujuan segmentasi pelanggan
- Manfaat segmentasi dalam bisnis
- Peran data dalam segmentasi modern
- Jenis-jenis Segmentasi Pelanggan
- Segmentasi demografis
- Segmentasi geografis
- Segmentasi psikografis
- Segmentasi perilaku
- Sumber dan Manajemen Data Pelanggan
- Sumber data internal dan eksternal
- Data transaksi dan interaksi pelanggan
- Data cleaning dan validasi
- Pengelolaan database pelanggan
- Teknik Analisis Data Dasar
- Statistik deskriptif
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Visualisasi data pelanggan
- Metode Segmentasi Pelanggan
- RFM (Recency, Frequency, Monetary) Analysis
- Clustering (K-Means, Hierarchical)
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Rule-based segmentation
- Tools untuk Segmentasi Data
- Penggunaan spreadsheet (Excel/Google Sheets)
- Tools BI (Power BI, Tableau)
- Pengantar software analitik (Python/R)
- Interpretasi dan Visualisasi Hasil Segmentasi
- Membaca hasil clustering
- Menentukan profil tiap segmen
- Visualisasi segmentasi pelanggan
- Implementasi dalam Strategi Marketing
- Penentuan target market
- Personalisasi kampanye
- Strategi retensi dan akuisisi pelanggan
- Studi Kasus dan Best Practice
- Studi kasus industri ritel
- Studi kasus e-commerce
- Analisis keberhasilan strategi segmentasi
- Evaluasi dan Pengukuran Efektivitas Segmentasi
- KPI segmentasi pelanggan
- Monitoring dan evaluasi strategi
- Continuous improvement berbasis data
