Home   »   Data Governance & Data Quality in Banking

Data Governance & Data Quality in Banking

Data Governance & Data Quality in Banking

OVERVIEW

Dalam industri perbankan, data menjadi salah satu aset penting yang digunakan dalam berbagai aktivitas, mulai dari pengelolaan data nasabah, transaksi, kredit, risiko, hingga pelaporan dan pengambilan keputusan. Data yang tidak akurat, tidak lengkap, tidak konsisten, atau tidak terkelola dengan baik dapat meningkatkan risiko operasional dan mengurangi keandalan informasi yang digunakan oleh organisasi.

Oleh karena itu, diperlukan tata kelola data yang jelas, termasuk pengaturan data ownership, data stewardship, data accountability, serta standar pengelolaan dan pengendalian kualitas data. Pengelolaan tersebut juga perlu memperhatikan aspek keamanan, privasi, dan kepatuhan terhadap ketentuan yang berlaku.

 

TUJUAN PELATIHAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami konsep dan prinsip dasar data governance dalam perbankan.
2. Memahami peran dan tanggung jawab dalam pengelolaan data.
3. Mengidentifikasi faktor yang memengaruhi kualitas data.
4. Menerapkan prinsip data quality management.
5. Memahami data ownership, stewardship, dan accountability.
6. Mengidentifikasi serta menangani permasalahan kualitas data.
7. Memahami aspek keamanan, privasi, dan kepatuhan data.
8. Mendukung penerapan budaya data-driven dalam organisasi.

 

MATERI Training Data Governance & Data Quality in Banking

1. Introduction to Data Governance

• Konsep dan prinsip data governance.
• Pentingnya governance dalam perbankan.
• Data governance framework.
• Data-driven organization.

2. Data Governance Roles & Responsibilities

• Data owner.
• Data steward.
• Data custodian.
• Roles & accountability.

3. Data Quality Management

• Konsep data quality.
• Accuracy, completeness, consistency, dan validity.
• Timeliness dan uniqueness.
• Data quality assessment.

4. Data Quality Issues & Improvement

• Identifikasi data errors.
• Root cause analysis.
• Data cleansing.
• Data quality improvement plan.

5. Banking Data Management

• Customer data.
• Transaction data.
• Credit dan risk data.
• Master data dan metadata.

6. Data Security, Privacy & Compliance

• Data protection.
• Access control.
• Data confidentiality.
• Regulatory & compliance considerations.

7. Data Governance Implementation

• Governance policies & standards.
• Data governance lifecycle.
• Monitoring & reporting.
• Key Data Quality Indicators.

8. Studi Kasus